Descriptif du poste
Au sein de l'équipe, vous serez plus particulièrement chargé.e de proposer, évaluer, qualifier, et déployer des solutions à mettre en œuvre pour répondre aux problèmes d'apprentissage (maintenance prédictive, optimisation réseau, détection d’anomalies, recherche de cause racine, monitoring, …) à partir de données issues des réseaux fixes ou mobiles.
En réponse aux besoins exprimés par les directions métier :
• Vous vous interfacez avec le client pour comprendre le besoin opérationnel et le traduire en problématique de machine learning
• Vous concevez et mettez en place des algorithmes d'IA en utilisant les modes d'apprentissage les plus appropriés en fonction des besoins métiers
• Vous réalisez l'évaluation de performance des algorithmes et des solutions proposées
• Vous collaborez avec nos data engineers pour construire des flux de données qui passent à l’échelle et déployer vos modèles en production
• Vous assurez l'accompagnement des entités opérationnelles sur l'adaptation et l'usage des applications ainsi développées.
Profil Recherché
Diplômé.e d'une école d'ingénieur ou diplôme équivalent de niveau master 2 avec une spécialisation dans une discipline scientifique (data-science idéalement, mathématiques, informatique ou statistiques), vous disposez d’au moins une expérience significative sur des projets en data science dans un cadre opérationnel et avez développé les compétences suivantes :
• Bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning, et de leur utilisation pour résoudre des problèmes concrets. Vous savez quel modèle de Machine Learning choisir pour quel type de problème au-delà d’une utilisation « black-box », et êtes capable d’en évaluer les performances de façon adéquate.
• Connaissances opérationnelles des techniques classiques en statistiques, analyse de données et mathématiques appliquées
• Bon niveau en développement dans au moins un langage de programmation orienté Data Sciences (Python de préférence, Scala, etc…) et en gestionnaire de configuration (Git de préférence)
• Capacité à manipuler de gros volumes de données dans un environnement opérationnel
• Expérience en déploiement de modèles de machine learning
• Vous maintenez une activité de veille en data science pour suivre les derniers développements
• Sens de la communication (écrit-oral) en français et en anglais.
• Capacité à adapter son discours à des interlocuteurs différents (vulgarisation) et à dialoguer avec le « client », comprendre son besoin et résoudre des problématiques concrètes et complexes.
• Des connaissances en Cloud (Google Cloud Platform de préférence) sont un plus
Nos réseaux tournent 24/24 heures, 7/7 jours pendant de nombreuses années, et répondent à des fonctions de communication vitales. Apportez votre créativité pour construire des solutions efficaces, robustes et maintenables dans la durée et nous saurons vous accueillir dans un département en plein essor pour construire les réseaux de demain.
Les défis à relever sont immenses ! Vous trouverez votre bonheur si vous aimez répondre à des problématiques difficiles et concrètes, au travers de démarches analytiques et scientifiques, en manipulant de gros volumes de données".
